En ny arbejdsgang for URAR-vurderinger baseret på R/earth-versionen af MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) er blevet tilføjet til vores værktøjssæt.
Konverteringen har tilføjet nogle forbedringer, såsom fuld automatisering af behandlingen af MLS -input via indsendelse til jorden (), analyse af R :: earth -output til Excel -regneark med justeringer og aggregering af justeringerne til URAR -felter pr. Konfigurationsfiler brugeren kan ændre for at ændre:
- felterne, der skal analyseres,
- aktivering af tovejs vs envejs interaktioner,
- de variabler, der er tilladt for tovejsinteraktioner, når brugeren vælger denne mulighed, og
- URAR-felterne for at samle de modelspecificerede justeringer.
Den automatiserede arbejdsgang fremskynder vurderingsprocessen betydeligt og forbedrer vurderingens nøjagtighed.
Nøjagtighedsforbedringerne kommer fra en mere præcis CQA til restkortlægning (eller funktion). Denne funktion, skrevet i C ++, erstatter den funktionsgenerering, der tidligere er udført via Minitab/Salford-Systems MARS.
Jeg brugte R Studio til at udvikle det nye workflow -system i R -script og C ++. R Studio bruges også til udførelse, selvom jeg planlægger at oprette en frontend i C# for at styre arbejdsgangen. Systemet indeholder omkring 1500 linjer til R -scriptkode og 500 linjer C ++ - kode.
Systemet vil generere URAR -justeringer for et ubegrænset antal salgssammenlignbare og justere alt til inden for 0.00001% af deres gennemsnit.
Jeg brugte variationen af salgssammenligningsmetoden på forskellige måder kaldet
- Subjektiv værdi indeholdende tilgang (SVCA),
- Immateriel værdi indeholdende metode (ICVA), eller
- Bidragsværdi -tilgang (CVA)
til denne arbejdsgang. Af disse navne er Contribution Value Approach sandsynligvis den mest nøjagtige. Selvom \”Intangible Value Containment Approach\” understreger den reelle fordel ved tilgangen, det vil sige en langt mere præcis betegnelse for estimering af markedsværdi. En ulempe ved denne beskrivelse er imidlertid, at værdien opfanget gennem regressionsresten mere præcist indeholder værdibidragene af alle variabler, der ikke kom ind i fase I -regressionsanalysen. Mere specifikt kan nogle af disse variabler være delvist håndgribelige, selvom de bare er umulige af forskellige årsager. Begrebet CVA eller Contribution Value Approach understreger også, at beregningen af justeringer sker som følge af første beregning af bidragsværdier for ejendomsfunktioner plus en typisk basisværdi.
