Մեր գործիքների հավաքածուին ավելացվել է MARS-ի R/earth տարբերակի վրա հիմնված URAR-ի գնահատման նոր աշխատանքային հոսք:
Փոխակերպումն ավելացրել է որոշ բարելավումներ, ինչպիսիք են՝ MLS մուտքագրման մշակման ամբողջական ավտոմատացումը՝ ներկայացնելով earth(), R::earth ելքի վերլուծությունը դեպի Excel աղյուսակներ՝ ճշգրտումներով, և URAR դաշտերի ճշգրտումների համախմբումը ըստ կազմաձևման ֆայլերի: Օգտագործողը կարող է փոփոխել՝ փոխելու համար՝
- վերլուծության ենթակա ոլորտները,
- երկկողմանի և միակողմանի փոխազդեցությունների ակտիվացում,
- փոփոխականները, որոնք թույլատրվում են երկկողմանի փոխազդեցությունների համար, երբ օգտագործողը ընտրում է այդ տարբերակը, և
- URAR դաշտերը՝ մոդելի կողմից սահմանված ճշգրտումները համախմբելու համար:
Ավտոմատացված աշխատանքային հոսքը զգալիորեն արագացնում է գնահատման գործընթացը և բարելավում է գնահատման ճշգրտությունը:
Ճշգրտության բարելավումները գալիս են ավելի ճշգրիտ CQA-ից մինչև մնացորդային քարտեզագրում (կամ գործառույթ): Այս ֆունկցիան, որը գրված է C++-ով, փոխարինում է նախկինում Minitab/Salford-Systems MARS-ի միջոցով արված ֆունկցիաների ստեղծմանը:
Ես օգտագործել եմ R Studio-ն R script-ով և C++-ով աշխատանքային հոսքի նոր համակարգը մշակելու համար: R Studio-ն նույնպես օգտագործվում է կատարման համար, չնայած ես նախատեսում եմ ստեղծել C#-ի ճակատային մասը՝ աշխատանքային հոսքը կառավարելու համար: Համակարգը պարունակում է մոտ 1500 տող R script կոդի համար և 500 տող C++ կոդ:
Համակարգը կստեղծի URAR ճշգրտումներ անսահմանափակ թվով համադրելի վաճառքների համար՝ բոլորը կարգավորելով միջինի 0.00001%-ի սահմաններում:
Ես օգտագործել եմ վաճառքների համեմատության մոտեցման տարբերակ, որը կոչվում է տարբեր կերպ
- Սուբյեկտիվ արժեքի զսպման մոտեցում (SVCA),
- Ոչ նյութական արժեքի զսպման մոտեցում (ICVA) կամ
- Ներդրումների արժեքի մոտեցում (CVA)
այս աշխատանքային հոսքի համար: Այս անուններից, հավանաբար, Contribution Value Approach-ը ամենաճշգրիտն է: Չնայած «Ոչ նյութական արժեքի զսպման մոտեցումը» ընդգծում է մոտեցման իրական առավելությունը, այսինքն՝ շուկայական արժեքը գնահատելու շատ ավելի ճշգրիտ եզրույթը: Այնուամենայնիվ, այս նկարագրության բացասական կողմն այն է, որ ռեգրեսիայի մնացորդի միջոցով ստացված արժեքն ավելի ճշգրիտ է պարունակում արժեքի ներդրումը. բոլորը փոփոխականներ, որոնք չեն մտել I աստիճանի ռեգրեսիոն վերլուծություն: Ավելի կոնկրետ, այս փոփոխականներից որոշները կարող են մասամբ շոշափելի լինել, թեև պարզապես անչափելի տարբեր պատճառներով: CVA կամ Contribution Value Approach տերմինը նաև ընդգծում է, որ ճշգրտումների հաշվարկը տեղի է ունենում որպես արդյունք. առաջին գույքային հատկանիշների ներդրման արժեքների հաշվարկը` գումարած բնորոշ հիմնական արժեքը:
