Um novo fluxo de trabalho para avaliações URAR baseado na versão R/earth do MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) foi adicionado ao nosso conjunto de ferramentas.
A conversão adicionou algumas melhorias, como automação completa do processamento de entrada MLS por meio do envio ao earth (), análise da saída R :: earth para planilhas do Excel com ajustes e agregação dos ajustes aos campos URAR por arquivos de configuração o usuário pode modificar para alterar:
- os campos a serem analisados,
- a ativação de interações bidirecionais vs. unilaterais,
- as variáveis permitem interações bidirecionais quando o usuário escolhe essa opção, e
- os campos URAR para agregar os ajustes especificados pelo modelo.
O fluxo de trabalho automatizado acelera significativamente o processo de avaliação e melhora a precisão da avaliação.
As melhorias de precisão vêm de um CQA mais preciso para o mapeamento (ou função) residual. Esta função, escrita em C ++, substitui a geração de função feita anteriormente por meio do Minitab / Salford-Systems MARS.
Usei o R Studio para desenvolver o novo sistema de workflow em R script e C ++. O R Studio também é usado para execução, embora eu planeje criar um front-end em C # para gerenciar o fluxo de trabalho. O sistema contém cerca de 1500 linhas para código de script R e 500 linhas de código C ++.
O sistema gerará ajustes URAR para um número ilimitado de comparáveis de vendas, ajustando todos para 0.00001% de sua média.
Eu usei a variação da abordagem de comparação de vendas chamada de
- Abordagem de contenção de valor subjetivo (SVCA),
- Abordagem de Contenção de Valor Intangível (ICVA), ou
- Abordagem de valor de contribuição (CVA)
para este fluxo de trabalho. Desses nomes, provavelmente a Abordagem do Valor de Contribuição é a mais precisa. Embora \”Abordagem de Contenção de Valor Intangível\” enfatize a vantagem real da abordagem, ou seja, um termo muito mais preciso para estimar o Valor de Mercado. No entanto, uma desvantagem dessa descrição é que o valor capturado por meio do resíduo de regressão contém com mais precisão as contribuições de valor de todos os variáveis que não entraram na análise de regressão do Estágio I. Mais especificamente, algumas dessas variáveis podem ser parcialmente tangíveis, embora apenas incomensuráveis por várias razões. O termo CVA ou Abordagem do Valor de Contribuição também enfatiza que o cálculo dos ajustes ocorre como resultado de primeiro calcular os valores de contribuição de características de propriedade, mais um valor de base típico.
