Ontologije

  • Vrste nepremičnin in komponente
  • Vrste vrednotenja
  • Podatki in vrste shranjevanja podatkov
  • Vrste pregledov
  • Metodologije podatkovnega rudarjenja
  • Metodologije analize
  • Metodologije napovedovanja
  • Merilne metode in orodja
  • Sistemi za izražanje pravil

Razvijanje baz znanja za nepremičnine

  • Razvijanje sistemov pravil
  • Tehnike rudarjenja podatkov
  • Baze podatkov znanja

Odločanje je odvisno od merjenja in vrednotenja alternativnih predlogov. Merjenje je objektivno pridobivanje vrednosti na podlagi standardov, ki so splošno sprejeti v družbi. 

Vrednotenje lahko temelji izključno na takih meritvah; na primer denarni dobiček ali strošek (kot ga opredeljujejo računovodski standardi), pričakovana stopnja rasti itd. V drugih primerih vrednotenje v celoti ali delno temelji tudi na subjektivnih premislekih, ki so prepleteni s človeško psiho tako na ravni posameznika kot na ravni skupine. Zaradi tega je znanost o vrednotenju še posebej zanimiva in težavna. Ljudje lahko ocenijo, da je ena stvar bolj ali manj vredna od druge na podlagi kompleksnosti, ki je ne razumejo v celoti. Preprosto čutijo, da je ena stvar bolj vredna ali privlačnejša od druge. Kljub temu različni posamezniki morda ne bodo prišli do enake presoje pri takšnih primerjavah, čeprav obstoj tržne vrednosti kaže, da je za veliko vrednih stvari dovolj soglasja o tem, kaj je bolj vredno od drugega, da je mogoče določiti tržne vrednosti.  

»Tržna vrednost« je tisto, kar lahko dobite za neko blago ali storitev na neki lokaciji in v določenem trenutku, glede na določene pogoje, kot je na primer neposredna transakcija, ki ne vključuje sile, prisile ali prevare. Odvisno je tudi od drugih dejavnikov, kot sta ponudba in povpraševanje.

Dobro oceno tržne vrednosti za blago ali storitev lahko preprosto določite tako, da ga na ustrezen način daste v prodajo na trgu in vidite, za koliko ga lahko prodate. Vendar to pogosto ni mogoče. Prodajalec morda želi vedeti vrednost nekega blaga ali storitve, preden jo proda. To še posebej velja za nekaj, kot je hiša, ki jo je težko in drago prodati, ali morda edinstveno in drago. Ali pa je morda nujno oceniti vrednost neke nepremičnine za namene dedovanja ali obdavčitve.

Težava je torej pri oceni tržne (ali druge) vrednosti blaga ali storitve, ne da bi jo prej lahko prodali. Eden od načinov za to je najti nekaj zelo podobnega, kar je bilo pred kratkim prodano v ustreznih okoliščinah. Toda dodajte tržne razmere, kot sta ponudba in povpraševanje (in upoštevajte tudi številne druge dejavnike). Vidimo, da pogosto ni lahko priti do dobre ocene tržne vrednosti.

                                                                    - - - - - - - - - -

Kaj ima vse to opraviti z inženiringom znanja? Prvič, vrednotenje je zelo pomembno. Pravzaprav obstajajo regulativne zahteve za številna opravila, kot sta obdavčenje in posojanje, ki lahko povzročijo kaznovalno ali denarno odškodnino, če se z njimi ne ravna pravilno. Inženir cenitve mora z gotovostjo vedeti, ali njegovo delo izpolnjuje predpisane zahteve in daje dovolj natančne rezultate. Imeti mora zavest in znanje, ki dejansko pokriva precej široka področja. Drugič, metodologije za ocenjevanje tržne vrednosti so lahko precej zapletene in zahtevajo analizo velikih količin podatkov z uporabo statistike, orodij za rudarjenje podatkov in številnih drugih tehnik. Inženir vrednotenja se mora torej umakniti in upoštevati znanje, ki ga uporablja in razvija kot ločeno entiteto. Strukturiran mora biti tako, da ni podvajanja, tako da je enostavno najti nedvoumen odgovor na vsako praktično vprašanje ali vsaj zagotoviti pravila, načela in postopke, ki bodo pripeljali do takega odgovora. Zato je treba razviti ontologije z natančnimi definicijami in odnosi med entitetami, včasih za posebne namene, čeprav je treba vedno poskušati posplošiti, da bi se izognili podvajanju in podpirali protokole, ki so čim širše uporabni. Tretjič, – in poudarjam, da to ni popolna zbirka razlogov za inženiring znanja – je treba razviti protokole (imenovane tudi »smernice« ali »standardi«) in se o njih postopoma dogovoriti, da lahko različni inženirji z enakimi stopnjami strokovnosti dosežejo približno enaki zaključki.