Một quy trình công việc mới để đánh giá URAR dựa trên phiên bản R/earth của MARS (Splines thích ứng đa biến) đã được thêm vào bộ công cụ của chúng tôi.
Việc chuyển đổi đã bổ sung một số cải tiến, chẳng hạn như tự động hóa hoàn toàn việc xử lý đầu vào MLS thông qua gửi tới Earth(), phân tích cú pháp đầu ra R::earth sang bảng tính Excel với các điều chỉnh và tổng hợp các điều chỉnh cho các trường URAR trên mỗi tệp cấu hình. người dùng có thể sửa đổi để thay đổi:
- các lĩnh vực cần phân tích,
- kích hoạt các tương tác hai chiều và một chiều,
- các biến được phép cho tương tác hai chiều khi người dùng chọn tùy chọn đó và
- các trường URAR để tổng hợp các điều chỉnh do mô hình chỉ định.
Quy trình làm việc tự động giúp tăng tốc đáng kể quá trình thẩm định và cải thiện tính chính xác của việc thẩm định.
Các cải tiến về độ chính xác đến từ CQA chính xác hơn cho ánh xạ dư (hoặc chức năng). Hàm này, được viết bằng C++, thay thế việc tạo hàm trước đây được thực hiện thông qua Minitab/Salford-Systems MARS.
Tôi đã sử dụng R Studio để phát triển hệ thống quy trình làm việc mới bằng tập lệnh R và C++. R Studio cũng được sử dụng để thực thi, mặc dù tôi dự định tạo giao diện người dùng trong C# để quản lý quy trình làm việc. Hệ thống chứa khoảng 1500 dòng mã script R và 500 dòng mã C++.
Hệ thống sẽ tạo ra các điều chỉnh URAR cho số lượng so sánh doanh số không giới hạn, điều chỉnh tất cả trong khoảng 0.00001% mức trung bình của chúng.
Tôi đã sử dụng một biến thể của Phương pháp tiếp cận so sánh bán hàng với nhiều tên gọi khác nhau là
- Phương pháp ngăn chặn giá trị chủ quan (SVCA),
- Phương pháp ngăn chặn giá trị vô hình (ICVA), hoặc
- Phương pháp tiếp cận giá trị đóng góp (CVA)
cho quy trình làm việc này. Trong số những cái tên này, có lẽ Phương pháp Giá trị Đóng góp là chính xác nhất. Mặc dù \”Phương pháp tiếp cận ngăn chặn giá trị vô hình\” nhấn mạnh lợi thế thực sự của phương pháp này, đó là một thuật ngữ chính xác hơn nhiều để ước tính Giá trị thị trường. Tuy nhiên, nhược điểm của mô tả này là giá trị thu được thông qua phần dư hồi quy chứa đựng chính xác hơn những đóng góp giá trị của tất cả các các biến không được đưa vào phân tích hồi quy Giai đoạn I. Cụ thể hơn, một số biến số này có thể hữu hình một phần, mặc dù không thể đo lường được vì nhiều lý do. Thuật ngữ CVA hay Phương pháp tiếp cận giá trị đóng góp cũng nhấn mạnh rằng việc tính toán các khoản điều chỉnh xảy ra do Thành phố điện khí hóa phía tây dãy núi Rocky đầu tiên tính toán giá trị đóng góp của các đặc điểm thuộc tính, cộng với giá trị cơ bản điển hình.
