MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines)-ийн R/earth хувилбар дээр суурилсан URAR үнэлгээний шинэ ажлын урсгалыг манай хэрэгслийн багцад нэмсэн.
Хөрвүүлэлт нь earth(-д илгээх замаар MLS оролтыг боловсруулах бүрэн автоматжуулалт), R::earth гаралтыг Excel хүснэгтэд тохируулгатай задлан шинжлэх, тохиргооны файл бүрт URAR талбарт хийсэн тохируулгыг нэгтгэх зэрэг зарим сайжруулалтыг нэмсэн. хэрэглэгч өөрчлөхийн тулд өөрчлөх боломжтой:
- дүн шинжилгээ хийх талбарууд,
- хоёр талын нэг талын харилцан үйлчлэлийг идэвхжүүлэх,
- Хэрэглэгч тухайн сонголтыг сонгох үед хоёр талын харилцан үйлчлэлийг зөвшөөрсөн хувьсагчид болон
- загварт заасан тохируулгуудыг нэгтгэхийн тулд URAR талбарууд.
Автоматжуулсан ажлын урсгал нь үнэлгээний үйл явцыг ихээхэн хурдасгаж, үнэлгээний нарийвчлалыг сайжруулдаг.
Нарийвчлалын сайжруулалт нь илүү нарийвчлалтай CQA-аас үлдэгдэл зураглал (эсвэл функц) хүртэл хийгдсэн. C++ хэл дээр бичигдсэн энэ функц нь өмнө нь Minitab/Salford-Systems MARS-ээр дамжуулан хийж байсан функцийг орлоно.
Би R скрипт болон C++ хэл дээрх ажлын урсгалын шинэ системийг боловсруулахдаа R Studio-г ашигласан. R Studio-г мөн гүйцэтгэхэд ашигладаг, гэхдээ би ажлын урсгалыг удирдахын тулд C# хэл дээр урд төгсгөл үүсгэхээр төлөвлөж байна. Уг систем нь R скрипт кодонд зориулсан 1500 орчим мөр, C++ кодын 500 мөрийг агуулдаг.
Энэхүү систем нь хязгааргүй тооны борлуулалтын харьцуулалтад зориулж URAR тохируулга үүсгэж, бүгдийг нь дунджаас 0.00001%-иар тохируулна.
Би Борлуулалтын харьцуулалтын аргын янз бүрийн хувилбарыг ашигласан
- Субъектив үнэ цэнийг хязгаарлах хандлага (SVCA),
- Биет бус үнэ цэнийг хязгаарлах хандлага (ICVA), эсвэл
- Хувь нэмэр оруулах үнэ цэнийн хандлага (CVA)
энэ ажлын урсгалын хувьд. Эдгээр нэрсийн дотроос хувь нэмэр оруулах үнэлэмжийн хандлага нь хамгийн зөв нь байж магадгүй юм. Хэдийгээр \”Биет бус үнэ цэнийг хязгаарлах арга” нь уг аргын бодит давуу талыг онцолж байгаа бөгөөд өөрөөр хэлбэл зах зээлийн үнэ цэнийг тооцоолох илүү нарийн нэр томъёо юм. Гэсэн хэдий ч, энэ тайлбарын сул тал нь регрессийн үлдэгдэлээр олж авсан үнэ цэнэ нь үнэ цэнийн хувь нэмрийг илүү нарийвчлалтай агуулсан байдаг. бүх I шатны регрессийн шинжилгээнд ороогүй хувьсагчид. Бүр тодруулбал, эдгээр хувьсагчийн зарим нь янз бүрийн шалтгааны улмаас хэмжигдэх боломжгүй боловч хэсэгчлэн бодитой байж болно. CVA буюу хувь нэмэр оруулах үнэ цэнийн хандлага гэдэг нэр томьёо нь тохируулгын тооцоолол нь дараахь үр дүнд бий болдог гэдгийг онцлон тэмдэглэдэг. эхний үл хөдлөх хөрөнгийн шинж чанаруудын хувь нэмрийн үнэ цэнийг тооцох, дээр нь ердийн суурь үнэ цэнэ.
